視覺化多個變數之間的關係
Seaborn 的 .pairplot() 非常適合用來理解資料集中多個或所有變數之間的關係，因為它會把成對散佈圖彙整在同一個視覺化中。
你的任務是使用 pairplot 比較 marriage_duration 與 income_woman 之間的關係。pandas 已載入為 pd，matplotlib.pyplot 已載入為 plt，而 Seaborn 已載入為 sns。
本練習屬於課程
Python 的探索性資料分析
練習說明
- 建立一個 pairplot，視覺化
divorceDataFrame 中income_woman與marriage_duration的關係。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a pairplot for income_woman and marriage_duration
sns.___(data=___, vars=[___ , ___])
plt.show()