處理剩餘遺漏值的策略

你對 planes 資料集套用的 5% 規則效果不錯，已經把 11 欄中有 9 欄的遺漏值清掉了！

接下來，你需要決定如何處理 "Additional_Info" 與 "Price" 這兩欄，兩者分別各有 300 與 368 筆遺漏值。

你會先看看 "Additional_Info" 裡面包含哪些內容，接著用視覺化比較不同航空公司的機票價格。

已為你匯入下列模組：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt