用 KDE 圖探索資料

Kernel Density Estimate（KDE，核心密度估計）圖是在同一個視覺化中呈現多個分佈的好選擇。

假設你想了解婚姻持續時間與夫妻子女數之間的關係。由於 num_kids 欄位的取值只有 1 到 5，你可以在同一張圖上為每個取值各畫一條 KDE 曲線。

divorce DataFrame 已為你載入。pandas 以 pd 載入，matplotlib.pyplot 以 plt 載入，Seaborn 以 sns 載入。請記得，divorce 中的 num_kids 欄位對於沒有孩子的夫妻只列為 N/A，所以你將只會觀察至少有 1 個孩子的離婚夫妻之分佈。