匯入 DateTime 資料
現在你要處理整個離婚資料集!這份資料描述了 2000 到 2015 年間在墨西哥解除的婚姻。它包含結婚與離婚日期、教育程度、生日、雙方的收入、婚姻持續時間,以及離婚時的子女數量。
欄位名稱與資料型別如下:
divorce_date object
dob_man object
education_man object
income_man float64
dob_woman object
education_woman object
income_woman float64
marriage_date object
marriage_duration float64
num_kids float64
看起來有很多日期資訊目前還不是 DateTime 型別!你的任務是把它們修正為正確型別,這樣你才能探索隨時間變化的模式。
已將 pandas 以 pd 匯入。
本練習屬於課程
Python 的探索性資料分析
練習說明
- 匯入
divorce.csv,將其儲存為 DataFramedivorce;並在匯入函式中指定divorce_date、dob_man、dob_woman和marriage_date這些欄位要以 DateTime 值匯入。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Import divorce.csv, parsing the appropriate columns as dates in the import
divorce = ____
print(divorce.dtypes)