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檢查類別不平衡

2022 Kaggle Survey(https://www.kaggle.com/kaggle-survey-2022)蒐集了資料科學家在背景、偏好的技術與方法上的資訊。由於回覆的數量與受訪者輪廓,此調查被視為能準確反映資料科學現況。

在檢視職稱並對應到本課的 salaries DataFrame 後,你可以看到 Kaggle 調查中的各職務類別比例如下:

Job Category Relative Frequency
Data Science 0.281236
Data Analytics 0.224231
Other 0.214609
Managerial 0.121300
Machine Learning 0.083248
Data Engineering 0.075375

把 Kaggle 調查結果視為母體,你的任務是透過比較各職務類別的相對頻率,判斷 salaries DataFrame 是否具有代表性。

本練習屬於課程

Python 的探索性資料分析

檢視課程

練習說明

  • 印出 salaries DataFrame 中 "Job_Category" 欄位的相對頻率。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Print the relative frequency of Job_Category
print(____)
編輯並執行程式碼