檢查類別不平衡
2022 Kaggle Survey(https://www.kaggle.com/kaggle-survey-2022)蒐集了資料科學家在背景、偏好的技術與方法上的資訊。由於回覆的數量與受訪者輪廓,此調查被視為能準確反映資料科學現況。
在檢視職稱並對應到本課的 salaries DataFrame 後,你可以看到 Kaggle 調查中的各職務類別比例如下:
| Job Category | Relative Frequency |
|---|---|
| Data Science | 0.281236 |
| Data Analytics | 0.224231 |
| Other | 0.214609 |
| Managerial | 0.121300 |
| Machine Learning | 0.083248 |
| Data Engineering | 0.075375 |
把 Kaggle 調查結果視為母體,你的任務是透過比較各職務類別的相對頻率,判斷 salaries DataFrame 是否具有代表性。
本練習屬於課程
Python 的探索性資料分析
練習說明
- 印出
salariesDataFrame 中"Job_Category"欄位的相對頻率。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Print the relative frequency of Job_Category
print(____)