驗證數值範圍
現在該來驗證數值型資料了。上一個單元透過 .describe() 我們看到 2021 年最高失業率接近 34%，而最低則略高於 0。
這個練習中，你的任務是使用 Seaborn 的 boxplot，更詳細地檢視 unemployment 資料的範圍；你也會將各洲的失業率範圍視覺化，藉此理解不同地理區域之間的範圍差異。
unemployment 已可使用，且以下內容已為你匯入：將 Seaborn 命名為 sns、matplotlib.pyplot 命名為 plt，以及 pandas 命名為 pd。
本練習屬於課程
Python 的探索性資料分析
練習說明
- 依序列印 2021 年失業率的最小值與最大值。
- 建立 2021 年失業率（x 軸）的盒鬚圖，並依洲別（y 軸）分組顯示。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Print the minimum and maximum unemployment rates during 2021
print(____, ____)
# Create a boxplot of 2021 unemployment rates, broken down by continent
____
plt.show()