現在已為你載入 divorce DataFrame,但其中有一個欄位是以字串儲存,實際上應該是 DateTime 資料。是哪一個呢?找出該欄位後,請把它更新為正確的型別,這樣你就能在下一個練習更深入地探索它。
divorce
已將 pandas 以 pd 匯入。
pandas
pd
本練習屬於課程
將理論付諸實踐,立即體驗我們的互動練習
面對一個新資料集,該如何切入?學習如何驗證與摘要類別與數值資料,並使用 Seaborn 製作視覺化,清楚傳達你的發現。
探索與分析資料時,常會遇到遺漏值、錯誤的資料型別,以及離群值。這一章會帶你學習處理這些問題的技巧,並讓你的 EDA 流程更順暢!
資料集中的變數並非各自獨立;它們彼此關聯。在本章中,你將檢視數值、類別,甚至 DateTime 資料之間的關係,探索關係的方向與強度,以及適合的視覺化方式。
當前練習
探索性資料分析是資料科學工作流程中的關鍵一步,但這還不是終點!現在你將學習完成探索後,如何以合適的技巧與考量,順利推進你的專案!