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視覺化類別摘要

如同你在本章所學,Seaborn 提供許多適合探索的視覺化圖表,其中長條圖可用來顯示依資料類別彙整後的平均值。

在 Seaborn 中,長條圖會包含一條垂直棒線,表示該類別平均值的 95% 信賴區間。由於信賴區間是根據數值的筆數與變異程度計算而來,它能提供一個有助判斷資料可靠程度的指標。

你的任務是建立一個長條圖,視覺化不同洲別的失業率平均值與其信賴區間。

unemployment 已可使用,且已經為你匯入下列套件:將 Seaborn 命名為 snsmatplotlib.pyplot 命名為 plt,以及 pandas 命名為 pd

本練習屬於課程

Python 的探索性資料分析

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練習說明

  • 建立一個長條圖:x 軸顯示洲別,y 軸顯示其 2021 年平均失業率。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Create a bar plot of continents and their average unemployment
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plt.show()
編輯並執行程式碼