處理遺漏資料

在開始分析之前，先處理遺漏資料非常重要。

一種做法是：如果遺漏值僅佔資料中很小比例（通常為 5%），就直接刪除這些遺漏值。

現在你要處理一個關於機票價格的資料集，已以 pandas 的 DataFrame 形式儲存為 planes。你需要統計各欄位的遺漏值數量、計算所有值的 5%、用這個門檻移除觀測值，並檢查資料集中還剩下多少遺漏值。