儲存馬可夫鏈

設 \(m\) 為睡眠剝奪 3 天後反應時間的平均改變量。你在前一個練習中，已從 \(m\) 的後驗模型取得約 10,000 次的抽樣。你把產生的 mcmc.list 物件儲存為 sleep_sim，並已載入到你的工作環境中：

sleep_sim <- coda.samples(model = sleep_jags, variable.names = c("m", "s"), n.iter = 10000)

事實上，sleep_sim 中的 \(m\) 值樣本是一條相依的「馬可夫鏈」（Markov chain），其分佈會「收斂」到後驗分佈。你將檢視 sleep_sim 的內容，並為了更細緻地掌控分析，把內容儲存到一個資料框中。