多元線性迴歸
A/B 設計的一大優點是可用分組變數，讓你能更進一步評估實驗結果。
某公司想了解，除了在網站上搜尋商品所花的時間 TimeSearching 之外，廣告設計分組 Old 或 New（變數為 Ad）是否也會影響消費金額 AmountSpent。請建立一個線性迴歸模型，評估這些變數對網站消費金額的影響。
SiteSales 資料集已為你載入。
本練習屬於課程
R 中的 A/B 測試
練習說明
- 建立名為
grpmodel的線性模型，將分組變數Ad納入，並以TimeSearching與Ad影響AmountSpent。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a linear model including group
grpmodel <- lm(___ ~ ___ + ___, data = SiteSales)
summary(___)