相關與繪圖
你被要求確認個體每天在指定網站上搜尋的時間 TimeSearching，是否會對應到他們每天上網的時間 Time，不分群組。請評估線性與常態性的假設，以決定並執行適當的相關分析，以及對所提供資料集進行檢定力分析。
webdata 資料集與必要的 pwr、ggplot2 套件已為你載入。
本練習屬於課程
R 中的 A/B 測試
練習說明
- 建立散佈圖，將
TimeSearching繪在x，Time繪在y。 - 評估
TimeSearching與Time的常態性假設。 - 在
webdata資料集上，使用TimeSearching作為x、Time作為y執行適當的相關分析，並將結果存為Rcor，以判斷是否可拒絕虛無假設。 - 對該相關結果進行檢定力分析，從
Rcor取用可用的數值，以評估該相關檢定是否可靠；此資料集的樣本數為100。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a scatter plot relevant to the analyses
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
___
# Assess the normality assumption
___
___
# Run the appropriate correlation
Rcor <- cor.test(___)
# Run a power analysis on the correlation
pwr.r.test(___)