邏輯斯迴歸圖
邏輯斯迴歸模型用來評估二元類別的應變數。
某公司蒐集了是否點擊廣告的資料 Click，並想了解與點擊廣告相關的網站停留時間 TimeSearching。為了向公司董事會說明模型結果（他們關心的是：若每天在網站上花 43 分鐘，是否會點擊廣告），請建立一個具有相關視覺標示的散佈圖。
webdata 資料集與 ggplot2 套件已為你載入。
本練習屬於課程
R 中的 A/B 測試
練習說明
- 將用來判定點擊廣告機率的每日網站停留時間 43，儲存為
TimeSearching。 - 建立散佈圖，加入邏輯斯迴歸線，並用黑色垂直線標示預測時間。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Set the value to predict
TimeSearching <- ___
# Plot the data
ggplot(webdata, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = ___,
method.args = ___)) +
geom_vline(xintercept = ___)