t 檢定 vs. Mann-Whitney U 檢定
t 檢定與 Mann-Whitney U 檢定都可以用來評估兩組之間是否有顯著差異。獨立樣本 t 檢定是母數檢定，評估的是各組的平均數；而 Mann-Whitney U 檢定是非母數檢定，評估的是各組的名次次序。若資料為常態分佈，兩種檢定皆可使用，但 Mann-Whitney U 檢定較不敏感，且對資料的假設較少。
在這個練習中，你會對同一份資料同時執行兩種檢定，評估在 Covid-19 期間，課業主要使用筆電／桌機或智慧型手機的兩組學生（A/B 組）在社群媒體上花費的時間是否不同。
已為你載入 covid 資料集，以及 pwr 與 effectsize 套件。
本練習屬於課程
R 中的 A/B 測試
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Run an independent t-test assessing time on social media
t.test(___, data = ___, var.equal = ___)
cohens_d(___, data = ___)