邏輯機率
邏輯斯迴歸模型的預測會給出結果為 1 的機率，是否忽略群組或針對特定群組則取決於模型的設定。
某公司蒐集了個體是否點擊廣告（Click）的資料，並想了解在網站上花費的時間（TimeSearching）與是否點擊廣告之間的關係。你已經執行了邏輯斯迴歸，並判定在忽略群組時模型擬合良好。公司想知道，若在網站上瀏覽 52 分鐘，點擊廣告的可能性有多高。
webdata 資料集與邏輯斯迴歸模型 logmodel 已為你載入。
本練習屬於課程
R 中的 A/B 測試
練習說明
- 以與原始資料欄位相同的命名方式，將要預測的資料（52 分鐘）存成物件，接著將此物件存入名為
timepredict的資料框中。 - 使用模型
logmodel與新的timepredict資料，計算在網站上花費 52 分鐘時，廣告被點擊的機率。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Store the data to predict
___
timepredict <- data.frame(___)
# Determine the likelihood of an ad being clicked
predict(___, newdata = ___, type = ___)