決定理想的樣本數
在執行實驗與任何統計分析時，樣本數是重要的考量。樣本數過小會導致無法偵測到效果，即使實際上存在可被發現的效果也是如此。在收集資料之前，你可以進行檢定力分析（power analysis），根據後續要對資料執行的分析方式，推算出為有效偵測效果所需的最小樣本數。
你現在對實驗資料要進行單一樣本 t 檢定（單一組），並需要決定在顯著水準 alpha = 0.05 下，為達到大型效果量與足夠檢定力所需的樣本數。
本練習屬於課程
R 中的 A/B 測試
練習說明
- 載入進行單一樣本 t 檢定之檢定力分析所需的
pwr套件。 - 使用
pwr.t.test()計算雙尾、單一樣本 t 檢定在效果量0.8、檢定力0.9、顯著水準0.05時所需的樣本數。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Load the `pwr` package
___
# Determine the sample size needed for a one sample t-test
___(d = ___, power = ___, sig.level = ___, type = ___, alternative = ___)