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組內的 Pearson

A/B 設計的好處之一,是可以在每個群組內分別進行 Pearson 相關,進一步評估在潛在影響因子(也就是分組)下的關係。

某家公司想評估在每種廣告下,網站搜尋所花時間與購買金額之間的關係。你已根據線性關係與常態分布判定適合使用 Pearson 相關,並且先忽略分組評估了兩者的關係。接著,請在每個群組內進行 Pearson 相關檢定:NewOld,這兩個值儲存在 Ad 變數底下。

SiteSales 資料集已為你載入。

本練習屬於課程

R 中的 A/B 測試

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動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Run the Pearson correlation on the New ad
cor.test(___, 
         data = ___, 
         subset = ___,
         method = ___)
編輯並執行程式碼