組內的 Pearson
A/B 設計的好處之一,是可以在每個群組內分別進行 Pearson 相關,進一步評估在潛在影響因子(也就是分組)下的關係。
某家公司想評估在每種廣告下,網站搜尋所花時間與購買金額之間的關係。你已根據線性關係與常態分布判定適合使用 Pearson 相關,並且先忽略分組評估了兩者的關係。接著,請在每個群組內進行 Pearson 相關檢定:New 與 Old,這兩個值儲存在 Ad 變數底下。
SiteSales 資料集已為你載入。
本練習屬於課程
R 中的 A/B 測試
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Run the Pearson correlation on the New ad
cor.test(___,
data = ___,
subset = ___,
method = ___)