為 A/B 設計建立長條圖
清楚的資料視覺化對於向論文讀者或簡報聽眾完整呈現分析結果至關重要。長條圖常見且容易讓各種背景的觀眾判讀,但若要加入誤差棒,會需要額外的資料前處理。
某家公司擁有造訪其網站的使用者所產生的 A/B 測試設計資料。公司想知道,點擊他們新網站廣告的使用者是否花得更多。請建立一個長條圖,把測試結果以容易理解的方式呈現給公司董事會。
除了已為你載入 dplyr 與 ggplot2 套件外,也提供了長格式的 webdata 資料,並僅保留 Click 與 AmountSpent 欄位。分組資訊在 Click 欄位中。
本練習屬於課程
R 中的 A/B 測試
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Prepare the data
AdData <- ___ %>%
group_by(___) %>%
___(AvgSpent = ___, SdSpent = ___)