忽略分組的 Pearson
Pearson 相關用來評估線性關係的強度與方向。當你推算出所需樣本數並確認資料適合後,就可以進行 Pearson 分析。
某家公司想評估使用者在其網站上搜尋商品所花的時間,與實際購買所花金額之間的關係。你已根據不顯著的 Shapiro 檢定與線性散佈圖,判定適合使用 Pearson 相關。請在不考慮分組的情況下執行 Pearson 相關檢定,計算解釋變異的比例,並對該檢定進行檢定力分析,以判斷是否存在顯著關係,以及結果是否可靠。
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本練習屬於課程
R 中的 A/B 測試
動手互動練習
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# Run the Pearson correlation
cor.test(___,
data = ___,
method = ___)