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散佈與點

評估迴歸用的資料,理想的起手式是建立散佈圖。

某家公司蒐集了使用者在其網站上結帳所花的時間(Time),並想了解這會如何影響使用者每天在站內搜尋的時間(TimeSearching)。他們特別想知道:當使用者花 17 分鐘在網站上結帳時,該使用者在站內會花多少時間。

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R 中的 A/B 測試

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練習說明

  • 載入 ggplot2 套件以建立圖表。
  • 使用迴歸線公式,在 y 截距為 14.97、斜率為 0.42 的情況下,計算並將「使用者每天在網站上花費的時間」在其每天上網 17 分鐘時的預測值存成 yhat
  • 建立一張適合用來評估 TimeTimeSearching 影響的散佈圖,並加入在時間 17 與「每日預測站內時間」交會的位置的垂直與水平參考線。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Call the ggplot package
___

# Derive predicted value
yhat <- ___

# Create the scatter plot
ggplot(___) + 
    ___ + 
    ___ + 
    ___
編輯並執行程式碼