卡方獨立性檢定的樣本數
卡方獨立性檢定可用來評估 A/B 分組是否與依變數有關。它所需的樣本數計算方式,與 t 檢定與 Mann-Whitney U 檢定不同。
你將評估先前的 gamedata 資料集。在兩個遊戲版本中,都紀錄了受試者在 7 天後是否回到遊戲,標示為 TRUE 或 FALSE。因此,卡方獨立性檢定將評估「版本」變數的兩種條件與「回流」變數的兩種條件是否相關。
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本練習屬於課程
R 中的 A/B 測試
練習說明
- 以期望效應量
0.50、檢定力0.80、顯著水準0.05,決定進行卡方獨立性檢定所需的樣本數。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Determine the sample size needed
pwr.chisq.test(___)