在 A/B 測試中，為了取得能準確代表母體的樣本，需要同時考量多項因素。
如果用於分析的資料無法準確代表母體，就可能發生第一類型錯誤，導致錯誤的結果或結論。應該監測並留意會影響第一類型錯誤機率的因素，並設法降低其發生率。
以下哪些考量最可能提高發生第一類型錯誤的機率？
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
認識 A/B 測試與實驗設計。了解需注意的面向，以妥善處理資料與分析。
當前練習
學習用於比較 A/B 兩組的常見分析。根據各檢定的假設與限制，掌握正確的做法。
學習分析 A/B 組中變數的趨勢與關係。了解如何評估並向任何受眾呈現結果。
理解迴歸與迴歸線的基礎。學習執行迴歸、以迴歸模型進行預測，並以視覺化方式呈現結果。
