Ước lượng mô hình nhiễu trắng

Với một chuỗi thời gian y cho trước, bạn có thể khớp mô hình nhiễu trắng (WN) bằng hàm arima(..., order = c(0, 0, 0)). Hãy nhớ rằng mô hình WN là một mô hình ARIMA(0,0,0). Gọi hàm arima() sẽ trả về thông tin/đầu ra về mô hình được ước lượng. Với mô hình WN, đầu ra bao gồm giá trị trung bình ước lượng, được gắn nhãn intercept, và phương sai ước lượng, được gắn nhãn sigma^2.

Trong bài này, bạn sẽ khám phá các đặc điểm của mô hình WN. Giá trị trung bình ước lượng là bao nhiêu? So sánh điều này với trung bình mẫu bằng hàm mean(). Phương sai ước lượng là bao nhiêu? So sánh điều này với phương sai mẫu bằng hàm var().

Chuỗi thời gian y đã được nạp sẵn và hiển thị trong hình bên cạnh.