Loại bỏ xu hướng về độ biến thiên bằng phép biến đổi logarit
Hàm logarit log() là một phép biến đổi dữ liệu có thể áp dụng cho chuỗi thời gian có giá trị dương. Nó làm co nhẹ các quan sát lớn hơn một về gần 0, và làm co mạnh các quan sát rất lớn. Tính chất này có thể ổn định độ biến thiên khi một chuỗi cho thấy độ biến thiên tăng dần theo thời gian. Nó cũng có thể được dùng để tuyến tính hóa một mẫu tăng trưởng nhanh theo thời gian.
Chuỗi thời gian rapid_growth đã được nạp sẵn và hiển thị ở hình bên phải. Hãy lưu ý phạm vi trục dọc của dữ liệu.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích chuỗi thời gian bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Áp dụng hàm
log()lênrapid_growth, lưu kết quả làlinear_growth. - Dùng
ts.plot()để hiển thị chuỗi đã biến đổilinear_growthvà lưu ý phạm vi trục dọc được thu gọn của dữ liệu sau biến đổi.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Log rapid_growth
linear_growth <-
# Plot linear_growth using ts.plot()