Giờ bạn đã mô hình hóa dữ liệu bằng lệnh arima(), bạn sẵn sàng tạo các dự báo đơn giản dựa trên mô hình. Hàm predict() có thể được dùng để tạo dự báo từ một mô hình AR đã ước lượng. Trong đối tượng do lệnh predict() tạo ra, giá trị $pred là dự báo, và giá trị $se là sai số chuẩn của dự báo.

Để dự báo cho nhiều giai đoạn sau các quan sát cuối cùng, bạn có thể dùng đối số n.ahead trong lệnh predict(). Đối số này xác định chân trời dự báo (h), tức số giai đoạn được dự báo. Các dự báo được thực hiện đệ quy từ 1 đến h bước trước tương lai tính từ cuối chuỗi thời gian đã quan sát.

Trong bài tập này, bạn sẽ tạo các dự báo đơn giản bằng mô hình AR áp dụng cho dữ liệu Nile, ghi lại lượng nước chảy qua sông Nile hằng năm từ 1871 đến 1970.

Ước lượng và dự báo mô hình AR

Create Your Free Account