Đoán mô hình qua biểu đồ ACF
Cuối cùng, biểu đồ ACF cho mỗi mô hình cung cấp thêm thông tin hữu ích về cách mô hình vận hành (và do đó, khi nào bạn nên dùng từng mô hình). Việc có thể nhận diện mô hình dựa trên biểu đồ ACF cũng rất hữu ích.
Một chuỗi thời gian từ mỗi trong bốn mô hình bạn đã học trong khóa này được mô phỏng và hàm tự tương quan mẫu (ACF) của chúng được hiển thị trong một trong bốn ô của hình bên cạnh. Bao gồm các mô hình nhiễu trắng (WN), bước ngẫu nhiên (RW), tự hồi quy (AR), và trung bình trượt đơn giản (MA).
Hãy ghép mỗi biểu đồ ACF mẫu với một trong các mô hình WN, RW, AR, MA.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích chuỗi thời gian bằng R
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập