1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích chuỗi thời gian bằng R
Connected

Bài tập

Khám phá chuỗi thời gian thô

Bước đầu tiên thường gặp khi phân tích chuỗi thời gian là hiển thị bộ dữ liệu dưới dạng trực quan, dễ hiểu. Cách hữu ích nhất để xem dữ liệu chuỗi thời gian thô trong R là dùng lệnh print(), lệnh này sẽ hiển thị Start, End và Frequency của dữ liệu cùng với các quan sát.

Một lệnh hữu ích khác để xem dữ liệu chuỗi thời gian trong R là hàm length(), cho biết tổng số quan sát trong dữ liệu của bạn.

Một số bộ dữ liệu rất dài, và xem trước một phần dữ liệu sẽ phù hợp hơn là hiển thị toàn bộ chuỗi. Các hàm head(___, n =___) và tail(___, n =___), trong đó n là số phần tử cần hiển thị, lần lượt tập trung vào vài phần tử đầu và cuối của một bộ dữ liệu.

Trong bài tập này, bạn sẽ khám phá dữ liệu lưu lượng dòng chảy hằng năm của sông Nile nổi tiếng, Nile. Bộ dữ liệu chuỗi thời gian này bao gồm một số siêu dữ liệu. Khi gọi print(Nile), lưu ý rằng Start = 1871 cho biết 1871 là năm của quan sát hằng năm đầu tiên, và End = 1970 cho biết 1970 là năm của quan sát hằng năm cuối cùng.

Hướng dẫn

100 XP
  • Dùng hàm print() để hiển thị dữ liệu sông Nile. Đối tượng dữ liệu có tên là Nile
  • Dùng hàm length() để xác định số phần tử trong bộ dữ liệu Nile của bạn.
  • Dùng head() để hiển thị 10 phần tử đầu tiên của bộ dữ liệu Nile. Để làm vậy, đặt đối số n bằng 10.
  • Dùng tail() để hiển thị 12 phần tử cuối cùng của bộ dữ liệu Nile, một lần nữa đặt giá trị phù hợp cho đối số n.