Chỉ số thời gian cho chúng ta biết điều gì?
Một số dữ liệu vốn dĩ được lấy mẫu đều theo thời gian. Chuỗi thời gian discrete_data ở hình trên có 20 quan sát, với một quan sát tại mỗi chỉ số thời gian rời rạc từ 1 đến 20. Đánh chỉ số thời gian rời rạc là phù hợp cho discrete_data.
Chuỗi thời gian continuous_series ở hình dưới cũng có 20 quan sát, theo cùng một mẫu tuần hoàn như discrete_data, nhưng các quan sát không cách đều nhau. Ba quan sát đầu, thứ hai và cuối lần lượt được ghi nhận tại các thời điểm 1.210322, 1.746137 và 20.180524. Đánh chỉ số thời gian liên tục là tự nhiên cho continuous_series; tuy vậy, các quan sát xấp xỉ cách đều nhau, với khoảng 1 quan sát trên mỗi đơn vị thời gian. Hãy thử dùng chỉ số thời gian rời rạc cho continuous_series.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích chuỗi thời gian bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Dùng
plot(___, ___, type = "b")để hiển thịcontinuous_seriestheocontinuous_time_index, chỉ số thời gian liên tục của nó - Tạo một vector 1:20 để dùng làm chỉ số thời gian rời rạc.
- Tiếp theo dùng
plot(___, ___, type = "b")để hiển thịcontinuous_seriestheodiscrete_time_index - Ghi nhận các điểm khác nhau giữa các hình vẽ thu được; phép xấp xỉ có vẻ hợp lý vì xu hướng tổng thể vẫn được giữ nguyên
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Plot the continuous_series using continuous time indexing
par(mfrow=c(2,1))
plot(continuous_time_index,___, type = "b")
# Make a discrete time index using 1:20
discrete_time_index <-
# Now plot the continuous_series using discrete time indexing
plot(discrete_time_index,___, type = "b")