Kiểm tra đầu ra của mô hình

Siêu tham số (hyperparameter) là một giá trị ảnh hưởng đến quá trình huấn luyện và có thể tác động lớn đến hiệu suất mô hình. Trong không gian làm việc, bạn có sẵn một mô hình cây hồi quy được tạo bằng đoạn mã sau:

model <- decision_tree(tree_depth = 1) %>%
  set_mode("regression") %>%
  set_engine("rpart") %>%
  fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)

Như bạn thấy, siêu tham số tree_depth được đặt là 1, nghĩa là chỉ có một phép chia (split) trong cây.

Những giá trị có thể của final_grade mà cây hồi quy này sẽ dự đoán là gì? Hãy dùng console để kiểm tra model và tìm câu trả lời.