1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning với Mô hình Dựa trên Cây trong R
Connected

Bài tập

ROC và AUC trong mẫu

Các cây bagging mô tả cấu trúc của tập huấn luyện tốt đến mức nào? Chúng có tốt hơn cây quyết định không? Có bị overfit không? Dùng ROC và AUC là cách rất hay để đánh giá điều này.

Trong bài này, bạn sẽ tạo các dự đoán trong mẫu và tính ROC cùng AUC của chúng. Hãy chú ý, sẽ có điều bất ngờ đấy!

Đã nạp sẵn kết quả của bài trước, model_bagged, và dữ liệu huấn luyện, customers_train.

Hướng dẫn

100 XP
  • Dùng model_bagged để tạo dự đoán xác suất với tập huấn luyện và thêm chúng vào tibble huấn luyện, lưu kết quả là predictions.
  • Tạo đường cong ROC từ tibble predictions và vẽ biểu đồ kết quả.
  • Tính AUC của tibble predictions.