1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning với Mô hình Dựa trên Cây trong R
Connected

Bài tập

So sánh với một bộ phân loại đơn lẻ

Bạn đã biết boosted trees là một trong những thuật toán Machine Learning tốt nhất hiện có. Để củng cố điều đó, bây giờ bạn sẽ so sánh AUC của một mô hình boosted với một bộ phân loại cây quyết định đơn giản.

Trong bài tập này, bạn sẽ dùng trọn bộ quy trình Machine Learning từ đặc tả đến đánh giá.

Dữ liệu huấn luyện customers_train đã được nạp sẵn.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
  • 1
    • Đặc tả, huấn luyện và dự đoán xác suất của một mô hình boosted trên dữ liệu huấn luyện bằng công thức đã cho và thêm kết quả vào dữ liệu.
    • Tính AUC in-sample cho các dự đoán của bạn.
  • 2
    • Sửa mã của bạn để thực hiện tương tự bằng một bộ phân loại cây quyết định đơn giản.