1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning với Mô hình Dựa trên Cây trong R
Connected

Bài tập

Vẽ đường cong ROC

Trực quan hóa hiệu suất mô hình bằng đường cong ROC giúp bạn gom hiệu suất ở tất cả các ngưỡng có thể vào một biểu đồ duy nhất. Biểu đồ hiển thị độ nhạy (sensitivity) và độ đặc hiệu (specificity) cho mọi ngưỡng. Đường cong ROC càng "chồm lên trên và lệch trái" thì mô hình càng tốt.

Bạn sẽ dự đoán xác suất lớp của khách hàng thẻ tín dụng đã rời bỏ (churn) và vẽ kết quả thành đường cong ROC.

Đã được nạp sẵn một model, là cây quyết định được huấn luyện trên tập huấn luyện khách hàng thẻ tín dụng, và dữ liệu kiểm tra customers_test.

Hướng dẫn

100 XP
  • Dùng model để dự đoán xác suất lớp trên tập kiểm tra.
  • Thêm kết quả vào tập kiểm tra bằng bind_cols() và lưu thành predictions.
  • Tính đường cong ROC từ kết quả.
  • Vẽ đường cong ROC bằng autoplot().