1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Machine Learning với Mô hình Dựa trên Cây trong R

Connected

Bài tập

Huấn luyện một cây hồi quy

Như bạn đã biết, cây quyết định là công cụ hữu ích cho các bài toán phân loại. Hơn nữa, bạn cũng có thể dùng chúng cho các bài toán hồi quy. Khác biệt về cấu trúc là ở các nút lá sẽ có giá trị số (thay vì các lớp).

Trong bài tập này, bạn sẽ dùng bộ dữ liệu sô-cô-la để khớp một cây hồi quy. Việc này rất giống với những gì bạn đã làm ở Chương 1 với bộ dữ liệu diabetes.

Trong môi trường làm việc của bạn đã có sẵn dữ liệu huấn luyện chocolate_train.

Hướng dẫn

100 XP
  • Xây dựng model_spec, một đặc tả cây hồi quy.
  • Dùng data frame chocolate_train, sử dụng model_spec để huấn luyện một cây hồi quy dự đoán final_grade chỉ từ các biến dự báo dạng số trong dữ liệu.