1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Machine Learning với Mô hình Dựa trên Cây trong R
Connected

Exercise

Huấn luyện trên các nếp gấp

Giờ bạn đã chia dữ liệu thành các nếp gấp, hãy dùng chúng để huấn luyện mô hình và tính lỗi out-of-sample cho từng mô hình. Cách làm này giúp bạn có ước lượng cân bằng hơn về hiệu năng của đặc tả mô hình vì bạn đã đánh giá nó out-of-sample nhiều lần.

Trong không gian làm việc có sẵn chocolate_folds, thứ bạn đã tạo trong bài trước (10 nếp gấp của tập huấn luyện chocolate).

Instructions

100 XP
  • Cho thấy bạn vẫn làm được: tạo tree_spec, một đặc tả cây hồi quy dùng engine "rpart".
  • Dùng fit_resamples() để khớp các nếp gấp vào tree_spec, mô hình hóa final_grade bằng tất cả biến dự báo còn lại và đánh giá bằng cả MAE và RMSE.