1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning với Mô hình Dựa trên Cây trong R
Connected

Bài tập

Chuẩn bị tinh chỉnh

Chuẩn bị tinh chỉnh là nền tảng cho thành công khi tinh chỉnh. Có hai bước chính: đánh dấu các siêu tham số bằng tune() trong phần đặc tả mô hình và tạo một lưới siêu tham số để dùng trong quá trình tinh chỉnh.

Bạn sẽ thực hiện hai bước cốt lõi này của quy trình tinh chỉnh trong bài tập này.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tạo một specification cho boosting với engine "xgboost" cho mô hình phân loại dùng 500 cây và đánh dấu các tham số sau là tham số cần tinh chỉnh: learn_rate, tree_depth, và sample_size. Lưu kết quả vào boost_spec.
  • Xây dựng một lưới tinh chỉnh dạng regular cho các tham số tinh chỉnh của boost_spec với ba mức cho mỗi tham số.