1. Uczyć się
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Machine Learning với Mô hình Dựa trên Cây trong R

Connected

Exercise

Diện tích dưới đường cong ROC

Diện tích dưới đường cong ROC (AUC) gom nhiều ước lượng hiệu suất khác vào một con số duy nhất và giúp bạn đánh giá nhanh hiệu quả của mô hình. Vì vậy, đây là thước đo hiệu suất rất phổ biến cho các mô hình phân loại.

Với AUC, bạn có thể chấm điểm hiệu suất mô hình theo thang điểm, trong đó A là cao nhất:

AUC Điểm
0.9 - 1 A
0.8 - 0.9 B
0.7 - 0.8 C
0.6 - 0.7 D
0.5 - 0.6 E

Bạn sẽ tính AUC cho mô hình của mình bằng predictions tibble từ bài trước, hiện vẫn đang được nạp.

Instrukcje

100 XP
  • Tính diện tích dưới đường cong ROC bằng hàm roc_auc() và tibble predictions.