1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning với Mô hình Dựa trên Cây trong R
Connected

Bài tập

Dự đoán giá trị mới

Mô hình dự đoán là mô hình dùng để dự báo kết quả cho dữ liệu mới, chưa từng thấy. Bên cạnh các biến dự báo dạng số, bộ dữ liệu còn có những cột hữu ích khác. Mục tiêu của bài tập này là dự đoán điểm xếp hạng cuối cùng của một lần nếm socola dựa trên tất cả các biến dự báo còn lại hiện có.

Trong không gian làm việc của bạn đã tải sẵn đặc tả cây hồi quy mà bạn đã tạo ở bài trước, chocolate_spec, cũng như dữ liệu huấn luyện và kiểm tra (chocolate_train và chocolate_test).

Hướng dẫn

100 XP
  • Dùng model_spec để huấn luyện một cây hồi quy chocolate_model dự đoán final_grade từ tất cả các biến dự báo trong dữ liệu.
  • Dự đoán các giá trị final_grade bằng tibble chocolate_test.
  • Thêm kết quả vào tibble chocolate_test.