Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Dự đoán giá trị mới

Mô hình dự đoán là mô hình dùng để dự báo kết quả cho dữ liệu mới, chưa từng thấy. Bên cạnh các biến dự báo dạng số, bộ dữ liệu còn có những cột hữu ích khác. Mục tiêu của bài tập này là dự đoán điểm xếp hạng cuối cùng của một lần nếm socola dựa trên tất cả các biến dự báo còn lại hiện có.

Trong không gian làm việc của bạn đã tải sẵn đặc tả cây hồi quy mà bạn đã tạo ở bài trước, chocolate_spec, cũng như dữ liệu huấn luyện và kiểm tra (chocolate_train và chocolate_test).

Bài tập này là một phần của khóa học

Machine Learning với Mô hình Dựa trên Cây trong R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Dùng model_spec để huấn luyện một cây hồi quy chocolate_model dự đoán final_grade từ tất cả các biến dự báo trong dữ liệu.
  • Dự đoán các giá trị final_grade bằng tibble chocolate_test.
  • Thêm kết quả vào tibble chocolate_test.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Train the model
chocolate_model <- model_spec %>%
  ___

# Predict new data
predictions <- predict(___,
                       ___) %>%
  # Add the test set
  bind_cols(___)

predictions
Chỉnh sửa và Chạy Mã