1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Machine Learning với Mô hình Dựa trên Cây trong R

Connected

Bài tập

Hiệu năng ngoài mẫu

Hiệu năng trong mẫu (in-sample) cho biết mô hình bám sát dữ liệu mà nó học như thế nào. Với các mô hình dự đoán, bạn cũng cần kiểm tra hiệu năng của mô hình trên dữ liệu mới, chưa từng thấy — tức hiệu năng ngoài mẫu (out-of-sample).

Trong bài này, bạn sẽ kiểm tra dự đoán trên tập test của mô hình bằng chỉ số MAE (mean absolute error).

Trong không gian làm việc đã nạp sẵn model mà bạn đã xây dựng và dùng ở các bài trước.

Hướng dẫn

100 XP
  • Dùng model để dự đoán final_grade ngoài mẫu và thêm dự đoán của bạn vào chocolate_test bằng bind_cols().
  • Tính mean absolute error bằng một hàm của yardstick.