Huấn luyện một boosted ensemble
Các mô hình boosted ensemble là một trong những phương pháp Machine Learning mạnh mẽ nhất hiện nay. Sau khi bạn đã nắm phần lý thuyết, giờ là lúc áp dụng vào thực hành. Bạn sẽ tạo một boosted model ensemble bằng dữ liệu huấn luyện khách hàng thẻ tín dụng.
Trong môi trường làm việc của bạn đã nạp sẵn dữ liệu huấn luyện customers_train và đặc tả boosted tree mà bạn đã tạo trước đó, boost_spec.
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning với Mô hình Dựa trên Cây trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Train the model on the training set
boost_model <- fit(___,
___,
___)
boost_model