1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning với Mô hình Dựa trên Cây trong R
Connected

Bài tập

Điều chỉnh độ phức tạp của mô hình

Để dự đoán tốt, bạn cần điều chỉnh độ phức tạp của mô hình. Mô hình đơn giản chỉ thể hiện được cấu trúc dữ liệu đơn giản, trong khi mô hình phức tạp có thể biểu diễn các cấu trúc dữ liệu chi tiết hơn.

Trong bài tập này, bạn sẽ tạo các cây với mức độ phức tạp khác nhau bằng cách thay đổi các siêu tham số của một cây hồi quy.

Dữ liệu huấn luyện chocolate_train đã được nạp sẵn trong môi trường làm việc của bạn.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
  • 1
    • Xây dựng một decision stump, tức cây hồi quy chỉ có một lần chia tách.
  • 2
    • Xây dựng một cây hồi quy với chi phí độ phức tạp là 0.1.
  • 3
    • Tạo một mô hình không có hình phạt cho độ phức tạp, và cỡ mẫu tối thiểu là 2.