Điều chỉnh độ phức tạp của mô hình
Để dự đoán tốt, bạn cần điều chỉnh độ phức tạp của mô hình. Mô hình đơn giản chỉ thể hiện được cấu trúc dữ liệu đơn giản, trong khi mô hình phức tạp có thể biểu diễn các cấu trúc dữ liệu chi tiết hơn.
Trong bài tập này, bạn sẽ tạo các cây với mức độ phức tạp khác nhau bằng cách thay đổi các siêu tham số của một cây hồi quy.
Dữ liệu huấn luyện chocolate_train đã được nạp sẵn trong môi trường làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning với Mô hình Dựa trên Cây trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create a model having only one split
chocolate_model <- ___(___) %>%
set_mode("regression") %>%
set_engine("rpart") %>%
fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)
chocolate_model