Trực quan hóa dự đoán của mô hình độ dốc song song
Để kiểm tra bạn đã tạo đúng dự đoán từ bài trước, bạn có thể thêm chúng vào biểu đồ seaborn. Khi trực quan hóa dự đoán của hồi quy bội, bạn làm giống như với hồi quy tuyến tính: vẽ biểu đồ scatter với đường xu hướng rồi thêm một lớp điểm dự đoán lên cùng biểu đồ. Như bạn đã thấy ở một bài trước, seaborn không thể vẽ trực tiếp mô hình độ dốc song song. Vì vậy, trước tiên bạn sẽ trích xuất lại các hệ số của mô hình trước khi vẽ các điểm dự đoán.
taiwan_real_estate và prediction_data đã có sẵn, và mdl_price_vs_both là một mô hình đã fit sẵn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Hồi quy trung cấp với statsmodels trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Extract the model coefficients, coeffs
coeffs = ____
# Print coeffs
print(coeffs)
# Assign each of the coeffs
____, ____, ____, ____ = ____