Mô hình hóa hai biến giải thích dạng số
Bạn đã thấy cách xây dựng mô hình và dự đoán với một biến giải thích dạng số và một biến dạng phân loại. Mã để mô hình hóa và dự đoán với hai biến giải thích đều là số cũng tương tự, chỉ khác một chút ở cách chỉ định các biến giải thích để tạo dữ đoán.
Tại đây, bạn sẽ mô hình hóa và dự đoán giá nhà theo số cửa hàng tiện lợi lân cận và căn bậc hai của khoảng cách đến ga MRT gần nhất.
taiwan_real_estate đã có sẵn biến đã biến đổi căn bậc hai sqrt_dist_to_mrt_m. itertools.product cũng đã được nạp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Hồi quy trung cấp với statsmodels trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Fit linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, no interaction
mdl_price_vs_conv_dist = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_conv_dist.params)