Trực quan hóa từng biến giải thích
Khả năng nhìn trực quan các dự đoán của mô hình giúp bạn hiểu mô hình dễ hơn. Khi chỉ có một biến giải thích, seaborn cho phép bạn làm điều này mà không cần tự tính toán thủ công.
Để trực quan hóa mối quan hệ giữa một biến giải thích dạng số và biến phản hồi dạng số, bạn có thể vẽ biểu đồ phân tán kèm đường xu hướng tuyến tính.
Để trực quan hóa mối quan hệ giữa một biến giải thích phân loại và biến phản hồi dạng số, bạn có thể vẽ biểu đồ hộp (box plot).
taiwan_real_estate đã được cung cấp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Hồi quy trung cấp với statsmodels trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import matplotlib.pyplot and seaborn
____
____
# Create a scatter plot with linear trend line of price_twd_msq vs. n_convenience
____
# Show the plot
____