1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Hồi quy trung cấp với statsmodels trong Python
Connected

Bài tập

Trực quan hóa từng biến giải thích

Khả năng nhìn trực quan các dự đoán của mô hình giúp bạn hiểu mô hình dễ hơn. Khi chỉ có một biến giải thích, seaborn cho phép bạn làm điều này mà không cần tự tính toán thủ công.

Để trực quan hóa mối quan hệ giữa một biến giải thích dạng số và biến phản hồi dạng số, bạn có thể vẽ biểu đồ phân tán kèm đường xu hướng tuyến tính.

Để trực quan hóa mối quan hệ giữa một biến giải thích phân loại và biến phản hồi dạng số, bạn có thể vẽ biểu đồ hộp (box plot).

taiwan_real_estate đã được cung cấp.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
  • 1
    • Import matplotlib.pyplot là plt và seaborn là sns.
    • Dùng dữ liệu taiwan_real_estate, vẽ giá nhà so với số lượng cửa hàng tiện lợi gần đó dưới dạng biểu đồ phân tán có kèm đường xu hướng tuyến tính, không có dải khoảng tin cậy.
    • Hiển thị biểu đồ.
  • 2
    • Dùng dữ liệu taiwan_real_estate, vẽ giá nhà so với tuổi của căn nhà dưới dạng biểu đồ hộp.