Để thực sự hiểu hồi quy tuyến tính, sẽ hữu ích nếu bạn biết thuật toán vận hành ra sao. Mã cho ols() có hàng trăm dòng vì nó phải hoạt động với mọi công thức và mọi tập dữ liệu. Tuy nhiên, với hồi quy tuyến tính đơn giản cho một tập dữ liệu cụ thể, bạn có thể tự triển khai thuật toán chỉ trong vài dòng mã.

Quy trình làm việc như sau:

Đầu tiên, viết một hàm tính tổng bình phương theo cú pháp tổng quát này:

def function_name(args):
  # some calculations with the args
  return outcome

Tiếp theo, dùng hàm tối ưu hóa minimize của scipy để tìm các hệ số làm nhỏ nhất hàm này.

Các giá trị biến giải thích (cột n_convenience của taiwan_real_estate) đã có sẵn dưới tên x_actual. Các giá trị biến phản hồi (cột price_twd_msq của taiwan_real_estate) đã có sẵn dưới tên y_actual.

minimize() cũng đã được nạp.

Hai biến giải thích dạng số

Create Your Free Account