Mô hình hóa các phiên đấu giá eBay
Đôi khi mô hình hóa trên toàn bộ tập dữ liệu lại cho thấy xu hướng mâu thuẫn với các mô hình trên từng phần riêng lẻ của tập dữ liệu đó. Hiện tượng này được gọi là nghịch lý Simpson. Ở trường hợp cực đoan, bạn có thể thấy hệ số dốc dương trên toàn bộ dữ liệu, nhưng lại âm trên mọi tập con (hoặc ngược lại).
Trong một vài bài tập tới, bạn sẽ xem xét các phiên đấu giá eBay cho mẫu PDA Palm Pilot M515.
| variable | meaning |
|---|---|
price |
Giá bán cuối cùng, USD |
openbid |
Giá mở thầu, USD |
auction_type |
Thời lượng phiên đấu giá |
auctions có sẵn dưới dạng một DataFrame của pandas.
Bài tập này là một phần của khóa học
Hồi quy trung cấp với statsmodels trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Take a glimpse at the dataset
print(auctions.info())
# Model price vs. opening bid using auctions
mdl_price_vs_openbid = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_openbid.params)