Hàm phân phối tích lũy
Hiểu phân phối logistic là chìa khóa để nắm vững hồi quy logistic. Giống như phân phối chuẩn (Gaussian), đây là một phân phối xác suất của một biến liên tục. Ở đây bạn sẽ trực quan hóa hàm phân phối tích lũy (CDF) cho phân phối logistic. Tức là, nếu bạn có một biến tuân theo phân phối logistic, x, và một giá trị khả dĩ xval mà x có thể nhận, thì CDF cho biết xác suất để x nhỏ hơn xval.
CDF của phân phối logistic được tính bằng hàm logistic (do đó mới có tên này). Đồ thị của hàm này có dạng hình chữ S, gọi là đường cong sigmoid. Một tính chất quan trọng của hàm này là đầu vào có thể là bất kỳ số nào từ âm vô cùng đến dương vô cùng, và đầu ra nằm trong khoảng từ 0 đến 1.
Bài tập này là một phần của khóa học
Hồi quy trung cấp với statsmodels trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import logistic
____
# Create x ranging from minus ten to ten in steps of 0.1
x = ____