Trực quan hóa hai biến giải thích dạng số
Mã để trực quan hóa hai biến giải thích dạng số giống như bạn đã thấy trước đó: tạo một lớp điểm dữ liệu thực tế, rồi thêm một lớp điểm dự đoán để xem mức độ khớp nhau. Với hai biến giải thích dạng số, lớp điểm dự đoán sẽ trông như một lưới.
taiwan_real_estate và prediction_data đã sẵn có với biến đã biến đổi căn bậc hai sqrt_dist_to_mrt_m.
Bài tập này là một phần của khóa học
Hồi quy trung cấp với statsmodels trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Dùng
taiwan_real_estate, tạo biểu đồ phân tán củasqrt_dist_to_mrt_mso vớin_convenience, tô màu theoprice_twd_msq. - Tạo thêm một biểu đồ phân tán từ
prediction_data, không có chú giải (legend), và đặtmarkerlà"s"(hình vuông).
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create scatter plot of taiwan_real_estate
____
# Create scatter plot of prediction_data without legend
____
# Show the plot
plt.show()