1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Hồi quy trung cấp với statsmodels trong Python
Connected

Bài tập

Dự đoán với mô hình độ dốc song song

Mặc dù seaborn có thể tự động hiển thị dự đoán của mô hình bằng sns.regplot(), để lấy các giá trị đó đưa vào chương trình, bạn sẽ cần tự tính toán.

Cũng giống như trường hợp chỉ có một biến giải thích, quy trình gồm hai bước: tạo một DataFrame chứa các biến giải thích, sau đó thêm một cột dự đoán.

taiwan_real_estate đã có sẵn và mdl_price_vs_both là một mô hình đã được fit. seaborn, ols(), matplotlib.pyplot, pandas và numpy đã được nạp với bí danh mặc định. Điều này cũng sẽ đúng cho phần còn lại của khóa học. Ngoài ra, ìtertools.product cũng đã có sẵn.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Tạo n_convenience là một mảng số từ 0 đến 10.
  • Trích xuất các giá trị duy nhất của cột house_age_years trong taiwan_real_estate vào mảng house_age_years.
  • Tạo p, chứa tích Descartes của tất cả giá trị trong n_convenience và house_age_years.
  • Chuyển p thành một DataFrame và đặt tên các cột là "n_convenience" và "house_age_years".