1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Hồi quy trung cấp với statsmodels trong Python
Connected

Bài tập

Trực quan hóa các đường dốc song song

Hai biểu đồ ở bài trước đưa ra dự đoán rất khác nhau: một biểu đồ dự đoán biến phản hồi tăng tuyến tính theo một biến số; biểu đồ kia cho một giá trị cố định cho mỗi nhóm danh mục. Cách hợp lý duy nhất để hòa giải hai dự đoán mâu thuẫn này là đưa cả hai biến giải thích vào cùng một mô hình.

Với mô hình hồi quy tuyến tính có một biến số và một biến phân loại, seaborn không có cách hiển thị dự đoán “sẵn dùng” thật sự thuận tiện.

taiwan_real_estate đã được cung cấp và mdl_price_vs_both là một mô hình đã fit. seaborn đã được import là sns và matplotlib.pyplot đã được import là plt.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Lấy các hệ số từ mdl_price_vs_both, gán vào coeffs.
  • Xem đầu ra của coeffs.
  • Gán từng phần tử của coeffs vào biến tương ứng: ic_15_30, ic_30_45, slope, và ic_0_15, theo đúng thứ tự.