Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Đánh giá hiệu suất mô hình

Để kiểm tra cách tiếp cận nào tốt hơn — mô hình dùng toàn bộ dữ liệu hay các mô hình theo từng nhóm tuổi của nhà — bạn cần tính một số chỉ số. Ở đây, bạn sẽ so sánh hệ số xác định và sai số chuẩn phần dư cho mỗi mô hình.

Bốn mô hình dự đoán giá theo số cửa hàng tiện lợi (mdl_all_ages, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30, và mdl_30_to_45) đã được cung cấp.

Bài tập này là một phần của khóa học

Hồi quy trung cấp với statsmodels trong Python

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Print the coeff. of determination for mdl_all_ages
print("R-squared for mdl_all_ages: ", ____)

# Print the coeff. of determination for mdl_0_to_15
print("R-squared for mdl_0_to_15: ", ____)

# Print the coeff. of determination for mdl_15_to_30
print("R-squared for mdl_15_to_30: ", ____)

# Print the coeff. of determination for mdl_30_to_45
print("R-squared for mdl_30_to_45: ", ____)
Chỉnh sửa và Chạy Mã